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Adobe Real-Time CDP

Use Case: KI für die Kundensegmentierung nutzen

Herausforderungen:

Reisebüros stehen vor der Herausforderung, große Mengen an Kundendaten effizient zu analysieren und dynamisch zu segmentieren. Manuelle Prozesse sind zeitaufwendig und oft ungenau, während sich Kundenpräferenzen ständig ändern. Ohne Automatisierung wird es schwierig, personalisierte Angebote gezielt und effizient bereitzustellen.

Kundensegmentierung durch KI:

KI erleichtert die Kundensegmentierung, indem sie große Datenmengen analysiert und sinnvoll verknüpft. So können beispielsweise datenbasierte Personas automatisch erstellt werden.

Welche Datenquellen können genutzt werden?:

Für eine erfolgreiche KI-gestützte Kundensegmentierung müssen relevante Daten (Stammdaten, Kaufdaten, Transaktionsdaten, Daten aus Kundenanfragen etc.) aus CRM-, ERP-Systemen oder Support-Systemen bereitgestellt werden.

Use Case: Zusammenfassung von Kundensegmenten mithilfe von Microsoft Dynamics 365 Costumer Insights

KI-unterstützte Einblicke in das Kundenverhalten und Erstellung von Kundensegmenten

Einsatzbereiche:

  • Umfassende Costumer Insights für besseres Verständnis von Kunden

Hauptfunktionen:

  • Umfassender Überblick über Kundendaten
  • Treffen von Vorhersagen über Kundenverhalten
  • Erstellen neuer Kundensegmente und Entdecken neuer Zielgruppen
  • Entwicklung individueller Marketingstrategien möglich

Implementierungsschritte für Reisebüros:

  • Daten aus verschiedenen Quellen importieren und verbinden (z. B. Microsoft Excel, Salesforce) und Integration mit CRM, Social Media, Buchungssystemen, E-Mail-Tools,…
  • Neues Kundesegment erstellen und Auswahlkriterien eingeben (Hilfe von Microsoft Copilot möglich)
  • Verfeinern der Segmente durch Verknüpfung von verschiedenen Eigenschaften
  • Erstellen von segmentspezifischen Journeys/Kundenkontaktverläufen (z. B. Marketingkampagnen) mit passenden Wenn-Dann-Funktionen, z. B.
    • Senden eines tagesaktuellen Angebots an Wintersportkunden per E-Mail
    • Wird auf die E-Mail geklickt?
      • Ja: Anruf
      • Nein: Erinnerungsnachricht
    • usw.
  • Erfolgsmessung durch Datenanalyse
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Vorteile:

  • 360°-Kundensicht für fundierte Entscheidungen
  • Verbesserung der Kundenbindung durch personalisierte Erlebnisse
  • Höhere Umsätze durch gezielteres Up- und Cross-Selling
  • Erkennen von Abwanderungsgefahren (hat ein Stammkunde schon lange nicht mehr gebucht z. B. Vorschlag von speziellem Sonderangebot)
  • Steigerung der Effizienz durch Automatisierung
  • Nahtlose Integration mit bestehenden Systemen (z. B. Microsoft Copilot)

Hinweise:

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Preis: zwischen 940 und 1.600 EUR/Monat 
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Alternatives Tool:

Adobe Real-Time CDP

Datenquellen verbinden und vereinheitlichen

Die Adobe Real-Time Customer Data Platform sammelt und vereinheitlicht KundInnendaten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit:

  • First-Party-Daten (eigene Daten): CRM-Systeme, Website-Tracking, App-Nutzung, E-Mail-Marketing, KundInnenkonten
  • Second-Party-Daten (Partnerdaten): Gemeinsame Datennutzung mit vertrauenswürdigen Partnerunternehmen
  • Third-Party-Daten (externe Datenanbieter): Demografische Informationen, Interessen, Kaufverhalten und Marktsegmente

Erstellung von Echtzeit-KundInnenprofilen

Alle KundInnendaten werden in einem zentralen Echtzeit-Profil zusammengeführt. Dadurch entsteht eine vollständige Sicht auf den KundInnen über alle Kanäle hinweg.

Zielgruppen und Segmentierung

Mit RTCDP können Unternehmen intelligente Zielgruppen definieren und dynamische Segmente erstellen:

  • Erstellung von Zielgruppen basierend auf Verhalten, Interessen oder Kaufhistorie
  • Dynamische Aktualisierung der Segmente in Echtzeit
  • Automatische Zuordnung von KundInnen zu passenden Zielgruppen
  • Erstellung von Lookalike Audiences zur Identifikation ähnlicher KundInnen

KI-gestützte Analyse und Automatisierung

Adobe Sensei AI unterstützt bei der Analyse von KundInnendaten und erkennt automatisch Muster und Verhaltensweisen:

  • Vorhersage von KundInneninteressen
  • Automatisierte Segmentierung
  • Optimierung von Marketingmaßnahmen durch Machine Learning

Personalisierte Omnichannel-Erlebnisse

Die Plattform ermöglicht personalisierte KundInnennerlebnisse über verschiedene Kanäle hinweg:

  • Personalisierte Werbung
  • Individuelle E-Mail-Kampagnen
  • Echtzeit-Personalisierung auf Websites und Apps
  • Konsistente KundInnenerlebnisse über alle Touchpoints hinweg

Aktivierung von Zielgruppen

Die erstellten Segmente können direkt an Marketing- und Werbeplattformen weitergegeben werden, z. B.:

  • Adobe Experience Cloud
  • Google Ads
  • Meta Ads
  • E-Mail-Marketing-Systeme
  • CRM- und Sales-Plattformen

Analyse und Optimierung

RTCDP bietet umfangreiche Analyse- und Reporting-Funktionen:

  • Performance-Messung von Zielgruppen
  • Analyse der Customer Journey
  • A/B-Tests zur Optimierung von Kampagnen
  • Echtzeit-Insights für datengetriebene Entscheidungen

Vorteile von Adobe RTCDP

  • Echtzeit-Datenverarbeitung
  • Zentrale KundInnensicht
  • Datenschutzfreundliche First-Party-Strategie
  • KI-gestützte Personalisierung
  • Omnichannel-Marketing aus einer Plattform
  • Skalierbare Zielgruppenaktivierung
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YouTube Tutorial Microsoft Dynamics 365: https://www.youtube.com/watch?v=iUSj8sC76qk

Webseite Preisübersicht Microsoft Dynamics 365: https://www.microsoft.com/de-de/dynamics-365/products/customer-insights/pricing?market=de

Webseite weitere Informationen: https://www.microsoft.com/de-de/dynamics-365/products/customer-insights?market=de#tabs-pill-bar-ocb9d418_tab1

YouTube Video Adobe Real-Time CDP: https://www.youtube.com/watch?v=5FRNM7RcpeA

Weitere Informationen Adobe Real-Time CDP: https://business.adobe.com/de/products/real-time-customer-data-platform/rtcdp.html